Création d'un jumeau numérique stateless cartographiant les dépendances complexes du SI, simulant les scénarios de migration vers Azure et mesurant les impacts réseau inter-datacenters.
La problématique : sécuriser la migration d'applications multi-niveaux
Les applications d'entreprise échangent en continu avec des dizaines de serveurs historiques répartis dans différents datacenters. Migrer une API vers Azure sans anticiper la latence inter-niveaux peut dégrader les temps de réponse de 5ms à plus de 80ms. M2C Flows permet aux architectes de visualiser et simuler ces impacts avant tout déploiement.
Moteur de simulation graphique côté client
Pour respecter les normes strictes de protection des données d'Orange, M2C Flows s'exécute intégralement dans le navigateur sans télémétrie externe. Les graphes de réseau, topologies de base de données et matrices de latence sont calculés via des couches SVG et canvas, avec export instantané pour les dossiers d'architecture technique (DAT).
Défis techniques clés
- 1
Rendu fluide de graphes de plus de 500 microservices interconnectés sans blocage du thread principal.
- 2
Modélisation fidèle des sauts de latence Azure ExpressRoute et des passerelles VPN.
Impact en entreprise
- 45+
- Applications modélisées
- - 60%
- Temps d'étude gagné
- 12 identified
- Goulots d'étranglement évités
- 100% in-browser
- Confidentialité données